PL EN
 
1/2022 vol. 48
Statystyki
Pobierz cytowanie
Zastosowanie metody TOPSIS do porównania poziomu opieki medycznej i sytuacji zdrowotnej ludności w Polsce w związku z pandemią Covid-19 w ujęciu województw
Joanna Kisielińska 1
,
 
Bolesław Borkowski 1
 
 
 
Więcej
Ukryj
1
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego
 
 
Data nadesłania: 25-05-2021
 
 
Data ostatniej rewizji: 01-04-2022
 
 
Data akceptacji: 13-04-2022
 
 
Data publikacji: 31-07-2022
 
 
Autor do korespondencji
Joanna Kisielińska   

Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego
 
 
JoMS 2022;48(1):43-59
DOI: https://doi.org/10.13166/jms/149204
 
 
Artykuł (PDF)
Referencje (23)
 
SŁOWA KLUCZOWE
opieka medyczna
sytuacja zdrowotna
śmiertelność na Covid-19
metoda TOPSIS
ranking województw
 
DZIEDZINY
Ekonomia
Nauki o zarządzaniu
 
STRESZCZENIE
Cel pracy:
Celem podstawowym wykonanych badań jest porównanie poziomu opieki medycznej i sytuacji zdrowotnej ludności w województwach. Celem dodatkowym jest poszukiwanie czynników, które mają największy związek ze śmiertelnością z powodu Covid-19.

Materiał i metody:
W badaniach wykorzystano metodę TOPSIS oraz współczynnik korelacji Pearsona.

Wyniki:
Badania pokazały, że poziom opieki medycznej w województwach jest zróżnicowany, znacznie bardziej niż sytuacja zdrowotna jej mieszkańców. Sporządzone rankingi pozwoliły wyodrębnić województwa, w których poziom opieki medycznej jest relatywnie lepszy, oraz te w których występują zaniedbania. Największy związek śmiertelności z powodu Covid-19 ma liczba zachorowań na grypę (im więcej mieszkańców chorowało na grypę w przeszłości, tym mniejsza była śmiertelność), choć związek ten jest słaby.

Wnioski:
Wyniki badań, wskazujące obszary zaniedbań, mogą być przydatne do podejmowanych działań w celu poprawy stanu opieki zdrowotnej w Polsce.

 
REFERENCJE (23)
1.
Beaglehole, R., Bonita, R., Kjellström, T. (1996). Podstawy epidemiologii. Łódź: Instytut Medycyny Pracy.
Google Scholar
 
 
2.
Behzadian, M., Otaghsara, S.K., Yazdani, M., Ignatius, J. (2012). A state-of the art survey of TOPSIS applications. „Expert Systems with Applications”, No. 39, s. 13051–13069.
Google Scholar
 
 
3.
Bober, B. (2016). Bezpieczeństwo zdrowotne jako istotny komponent bezpieczeństwa państwa. „Studia Nad Bezpieczeństwem”, nr 1, s. 33–64.
Google Scholar
 
 
4.
Bromber, P. i in. (2019). System ochrony zdrowia w Polsce, wyd. II. Warszawa: CeDeWu.
Google Scholar
 
 
5.
Dokument Roboczy Służb Komisji. Sprawozdanie krajowe – Polska 2020 (2020). Bruksela.
Google Scholar
 
 
6.
Heitzman, J. (2020). Wpływ pandemii COVID-19 na zdrowie psychiczne. „Psychiatria Polska”, nr 54(2), s. 187–198.
Google Scholar
 
 
7.
Hwang, C.L., Yoon K. (1981). Multiple Attribute Decision Making: Methods and Applications. Berlin: Springer-Verlag.
Google Scholar
 
 
8.
Golinowska, S. (red.) (2012). Polska: Zarys systemu ochrony zdrowia. World Health Organization 2011, on behalf of the European Observatory on Health Systems and Policies, http://akademia.nfz.gov.upload... (dostęp: 4.05.2021).
Google Scholar
 
 
9.
Grabiński, T. (1992). Metody taksonometrii. Kraków: Wydawnictwo AE.
Google Scholar
 
 
10.
Kisielińska, J. (2018). Ocena sytuacji towarowych gospodarstw rolnych państw UE z wykorzystaniem metod porządkowania liniowego. „Problemy Rolnictwa Światowego”, nr 18(1), s. 66–79.
Google Scholar
 
 
11.
Kukuła, K. (2000). Metoda unitaryzacji zerowanej. Warszawa: Wydawnictwo Naukowe PWN.
Google Scholar
 
 
12.
Młodak, A. (2006). Analiza taksonomiczna w statystyce regionalnej. Warszawa: Difin.
Google Scholar
 
 
13.
Nojszewska, E. (2011). System ochrony zdrowia w Polsce. Warszawa: Wolters Kluwer Polska SA.
Google Scholar
 
 
14.
Nowak, E. (1989). Metody taksonomiczne w klasyfikacji obiektów społeczno-ekonomicznych. Warszawa: Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne.
Google Scholar
 
 
15.
Panek, T. (2009). Statystyczne metody wielowymiarowej analizy porównawczej. Warszawa: Oficyna Wydawnicza SGH.
Google Scholar
 
 
16.
Paszkowska, M. (2020). Polski system ochrony zdrowia. Warszawa: Difin.
Google Scholar
 
 
17.
Raport: system ochrony zdrowia w Polsce – stan obecny i pożądane kierunki zmian (2018). Departament Zdrowia Najwyższej Izby Kontroli.
Google Scholar
 
 
18.
Ślęzak, D. i in. (2017). Ochrona zdrowia w Polsce. „Journal of Laboratory Diagnostics”, nr 53(2), s. 107–112.
Google Scholar
 
 
19.
Walesiak, M. (2014). Przegląd formuł normalizacji wartości zmiennych oraz ich własności w statystycznej analizie wielowymiarowej. „Przegląd Statystyczny”, nr 61(4), s. 363–372.
Google Scholar
 
 
20.
Walesiak, M., Gatnar, E. (red.) (2004). Metody statystycznej analizy wielowymiarowej w badaniach marketingowych. Wrocław: Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu.
Google Scholar
 
 
21.
Wasilewska, E. (2011). Statystyka opisowa od podstaw. Warszawa: Wydawnictwo SGGW.
Google Scholar
 
 
22.
Zdrowie i ochrona zdrowia w 2018 r. Analizy Statystyczne (2019). Warszawa, Kraków: GUS.
Google Scholar
 
 
23.
Zgliczyński, W.S. (2012). System ochrony zdrowia w Polsce – wybrane zagadnienia. „Studia BAS”, nr 4(56), s. 9–46.
Google Scholar
 
 
Udostępnij
Wyślij mailem
Indeksy
 
Indeks słów kluczowych
Indeks dziedzin
Indeks autorów
eISSN:2391-789X
ISSN:1734-2031
Journals System - logo
© 2006-2024 Journal hosting platform by Bentus
Scroll to top