About the Journal
About the Journal
Editorial Board
Scientific Council
Reviewers
Ethical Code
Special Issue
Terms of the journal
GDRP - information on the processing of personal data
Indexing
Licenses & Access
Archive
For Authors
Publishing Policy
Technical instruction for the authors
Agreement CC BY-SA
Copyright statement
Review procedure
The procedure of reviewing
Reviewer's form
List of reviewers
Contact
About the Journal
About the Journal
Editorial Board
Scientific Council
Reviewers
Ethical Code
Special Issue
Terms of the journal
GDRP - information on the processing of personal data
Indexing
Licenses & Access
Comparison of expenditures distributions
of households of different biological
types
1
Zachodniopomorska Szkoła Biznesu w Szczecinie
2
Uniwersytet Szczeciński
Publication date: 2017-03-31
JoMS 2017;32(1):161-181
KEYWORDS
ABSTRACT
The purpose of the article was to divide biological types of households into classes
of most similar distributions of expenditures. As a measure of the degree of similarity
of distributions D statistic was used, which is the maximum absolute value of the
difference between two empirical cumulative distribution functions. On the basis of
the value of the D statistic calculated for each of the pairs of distributions the thirteen
biological types of households were divided into three uniform classes. This division
resulted in the creation of one single-element group with marriages (or persons
living in non-marital relationships) having 4 or more dependent children, one twoelements
group with one-person households and marriages (or persons living in
non-marital relationships) without children and one group with remaining types of
households.
REFERENCES (28)
1.
Balcerzak-Paradowska, B. (2009). Przemiany rodziny a więzi społeczne. W: S. Golinowska i inni (red.), Więzi społeczne i przemiany gospodarcze. Polska i inne kraje europejskie. Zbiór esejów przygotowanych na jubileusz prof. Z. Moreckiej, Warszawa: Instytut Pracy i Spraw Socjalnych. ISBN 9788361125211.
2.
Bąk, I., Markowicz, I. (2003). Problemy z porządkowaniem obiektów za pomocą metod taksonomicznych, „Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego” nr 14(365): Metody ilościowe w ekonomii, s. 5967. ISSN 2450-775X.
3.
Bebel, A. (2014). Wspieranie rodzin wielodzietnych przez samorządy lokalne – przykład Karty Dużej Rodziny, „Studia i Prace Wydziału Nauk Ekonomicznych i Zarządzania Uniwersytetu Szczecińskiego” nr 35, t. 2: Problemy Współczesnej Ekonomii, s. 279292. ISSN 1640-6818.
4.
Budżety gospodarstw domowych w 2015 r. (2016), Warszawa: Główny Urząd Statystyczny.
5.
Czyżewski, B., Polcyn, J. (2016). Education quality and its drivers in rural areas of Poland, „Eastern European Countryside” No. 22, s. 197–227. DOI 10.1515/eec-2016-0010.
6.
Downey, D.B., Condron, D.J. (2014). Playing well with others in kindergarten: The benefit of siblings at home, „Journal of Marriage and Family” No. 66(2), s. 333–350. ISSN 1741-3737.
7.
Dziechciarz, J. (red.). (2002). Ekonometria. Metody, przykłady, zadania, Wrocław: Akademia Ekonomiczna im. Oskara Langego we Wrocławiu. ISBN 8370115519.
8.
Grzywińska-Rąpca, M. (2014). Analiza wydatków konsumpcyjnych rolniczych gospodarstw domowych, „Zeszyty Naukowe FIRMA I RYNEK” nr 2 (47), s. 91100. ISSN 1429-7221.
9.
Hogg, R.V. i Tanis, E.A. (2010). Probability and statistical inference, New Jersey, Upper Saddle River: Pearson Education International. ISBN 9780321923271.
10.
Jóźwiak, J., Podgórski, J. (2012). Statystyka od podstaw, Warszawa: PWE. ISBN 9788320820140.
11.
Kelley, K. (2007). Sample size planning for the coefficient of variation from the accuracy in parameter estimation approach, „Behavior Research Methods” No. 39(4), s. 755766. ISSN 1554-3528.
12.
Kot, S.M. (2008). Polaryzacja ekonomiczna. Teoria i zastosowanie, Warszawa: PWN. ISBN 9788301155582.
13.
Kot, S.M., Jakubowski, J., Sokołowski, A. (2007). Statystyka, Warszawa: Difin. ISBN 9788372517807.
14.
Kravdal, Ø. (2010). Demographers’ interest in fertility trends and determinants in developed countries: Is it warranted?, „Demographic Research” Vol. 22, art. 22, s. 663690. ISSN 1435-9871.
15.
Liskowski, M., Tauber, R.D. (2011). Podstawy statystyki praktycznej, Poznań: Wyższa Szkoła Hotelarstwa i Gastronomii w Poznaniu. ISBN 9788388537813.
16.
Młodak, A. (2006). Analiza taksonomiczna w statystyce regionalnej, Warszawa: Difin. ISBN 8372516057.
17.
Mróz, J.T. (2009). Więzi rodzinne – istota, uwarunkowania, znaczenie, przeobrażenia. W: M. Szyszka (red.), Społeczeństwo. Przestrzeń. Rodzina. Księga jubileuszowa dedykowana Profesorowi Piotrowi Kryczce, Lublin: Wydawnictwo Katolickiego Uniwersytetu Lubelskiego. ISBN 9788373638471.
18.
Piszczała, J. (red.). (2000). Matematyka i jej zastosowanie w naukach ekonomicznych, Poznań: Akademia Ekonomiczna w Poznaniu. ISBN 838822235X.
19.
Polcyn, J. (2013). Edukacyjna funkcja produkcji i możliwości jej implementacji w polskim systemie edukacyjnym. W: K. Pająk, J. Polcyn (red.), Współczesne problemy ekonomii i gospodarki, Seria: Czwartki u Ekonomistów, t. I, Piła: Państwowa Wyższa Szkoła Zawodowa im. Stanisława Staszica w Pile, s. 115125.
20.
Pułaska-Turyna, B. (2005). Statystyka dla ekonomistów, Warszawa: Difin. ISBN 8372515271.
21.
Razali, N.M., Wah, Y.B. (2011). Power comparisons of Shapiro-Wilk, Kolmogorov-Smirnov, Lilliefors and Anderson-Darling tests, „Journal of Statistical Modeling and Analytics” No. 1, Vol. 2, s. 2133.
22.
Roeske-Słomka, I. (2010). Statystyka opisowa, Poznań: Uniwersytet Ekonomiczny w Poznaniu. ISBN 9788374175029.
23.
Sompolska-Rzechuła, A. (2002). Zastosowanie taksonomii rozmytej do klasyfikacji spółek na Giełdzie Papierów Wartościowych. W: Rynek kapitałowy. Skuteczne inwestowanie. Część I. Międzyzdroje: Konferencja naukowa zorganizowana przez Katedrę Ekonometrii i Statystyki Wydziału Nauk Ekonomicznych i Zarządzania.
24.
Sytuacja życiowa rodzin wielodzietnych, korzystających z pomocy społecznej w woj. opolskim (2011). Raport z badania regionalnego Obserwatorium Integracji Społecznej ROPS w Opolu, Opole: Regionalny Ośrodek Polityki Społecznej w Opolu, s. 1118.
25.
Taylor, B.A., Emerson, J.W. (2011). Nonparametric goodness-of-fit tests for discrete null distributions, „The R Journal” No. 3, Vol. 2, s. 3439. ISSN 2073-4859.
26.
Ubóstwo w Polsce w latach 2013 i 2014 (2015). Warszawa: Główny Urząd Statystyczny.
27.
Witkowski, M. (red.). (2010). Statystyka matematyczna w zarządzaniu, Poznań: Uniwersytet Ekonomiczny w Poznaniu. ISBN 9788374174527.
28.
Zagórski, K. (2009). Dochody, ubóstwo, zamożność i nierówności w przestrzeni społeczno-demograficznej. W: K. Zagórski, G. Gorzelak, B. Jałowiecki (red.), Zróżnicowania warunków życia. Polskie rodziny i społeczności lokalne, Warszawa: Scholar.
Share
RELATED ARTICLE
| eISSN: | 2391-789X |
| ISSN: | 1734-2031 |
We process personal data collected when visiting the website. The function of obtaining information about users and their behavior is carried out by voluntarily entered information in forms and saving cookies in end devices. Data, including cookies, are used to provide services, improve the user experience and to analyze the traffic in accordance with the Privacy policy. Data are also collected and processed by Google Analytics tool (more).
You can change cookies settings in your browser. Restricted use of cookies in the browser configuration may affect some functionalities of the website.
You can change cookies settings in your browser. Restricted use of cookies in the browser configuration may affect some functionalities of the website.
