O czasopiśmie
Kolegium Redakcyjne
Rada Naukowa
Recenzenci
Kodeks Etyczny
Wydania Specjalne
Terminy czasopisma
RODO - informacje o przetwarzaniu danych osobowych
Indeksacja
Licencje i dostęp
Archiwum
Dla autorów
Zasady publikacji
Techniczna instrukcja dla autorów
Umowa o udzielenie nieodpłatnej licencji CC BY-SA
Oświadczenie autora o prawach autorskich
Procedura publikacji
Kontakt
O czasopiśmie
Kolegium Redakcyjne
Rada Naukowa
Recenzenci
Kodeks Etyczny
Wydania Specjalne
Terminy czasopisma
RODO - informacje o przetwarzaniu danych osobowych
Indeksacja
Licencje i dostęp
PRACA ORYGINALNA
Podejmowanie ryzyka ESG z perspektywy Taksonomii Unii Europejskiej – doświadczenia wybranych spółek notowanych na Giełdzie Papierów Wartościowych w Warszawie
1
University of Economics in Katowice
2
Czestochowa University of Technology
Zaznaczeni autorzy mieli równy wkład w przygotowanie tego artykułu
Data nadesłania: 01-08-2024
Data ostatniej rewizji: 21-01-2025
Data akceptacji: 26-02-2025
Data publikacji: 10-04-2025
JoMS 2025;61(1):382-402
SŁOWA KLUCZOWE
DZIEDZINY
STRESZCZENIE
Cel pracy:
Celem opracowania jest ocena spółek notowanych na Giełdzie Papierów Wartościowych w Warszawie z perspektywy podejmowania przez nie ryzyka związanego z realizacją celów zrównoważonego rozwoju w kontekście ich zgodności z Taksonomią Unii Europejskiej.
Materiał i metody:
Jako parametry ujawnienia informacji w zakresie podejmowania ryzyka ESG przyjęto pięć miar: trzy odnoszące się do wskaźników wynikających z Taksonomii UE tj. nakłady inwestycyjne (Capital Expenditure – CAPEX), wydatki operacyjne (Operating Expenditures - OPEX), przychody ( Turnover - TURN) oraz dwóch miar ryzyka inwestycyjnego tj. odchylenie standardowe (Standard deviation – STD) i wskaźnik Tracking Error - TE. Analizą objęto 16 spółek giełdowych z sektora produkcji przemysłowej i budowlano-montażowej. Oceny dokonano przy wykorzystaniu procedury wielokryterialnej metody podejmowania MULTIMOORA
Wyniki:
Wynikowo otrzymano autorskie rankingi pozwalające na ocenę wyróżnionych spółek z uwagi na ich działania w zakresie podejmowania ryzyka w kontekście zgodności z Taksonomią UE.
Wnioski:
Porównanie pozycji poszczególnych jednostek pozwoliło na wskazanie, które z nich i w jakim obszarze mają najwyższe osiągnięcia a w których kwestie ryzyka i zgodności z taksonomią wymagają uważniejszego spojrzenia decydentów. Wyniki badań pozwoliły na ocenę działań, jakie realizowane są w poszczególnych spółki na tle pozostałych podmiotów w sektorze. W aspekcie metodologicznym praca prezentuje aplikację i wskazuje zastosowanie jednej z metod wielokryterialnych wspomagania decyzji – MULTIMOORA. Jej wykorzystanie pozwala decydentom nie tylko na analizę wielowariantowych problemów decyzyjnych, lecz również może stanowić podstawę sporządzanych przez nich analiz porównawczych np. w formie uszeregowania alternatyw.
Celem opracowania jest ocena spółek notowanych na Giełdzie Papierów Wartościowych w Warszawie z perspektywy podejmowania przez nie ryzyka związanego z realizacją celów zrównoważonego rozwoju w kontekście ich zgodności z Taksonomią Unii Europejskiej.
Materiał i metody:
Jako parametry ujawnienia informacji w zakresie podejmowania ryzyka ESG przyjęto pięć miar: trzy odnoszące się do wskaźników wynikających z Taksonomii UE tj. nakłady inwestycyjne (Capital Expenditure – CAPEX), wydatki operacyjne (Operating Expenditures - OPEX), przychody ( Turnover - TURN) oraz dwóch miar ryzyka inwestycyjnego tj. odchylenie standardowe (Standard deviation – STD) i wskaźnik Tracking Error - TE. Analizą objęto 16 spółek giełdowych z sektora produkcji przemysłowej i budowlano-montażowej. Oceny dokonano przy wykorzystaniu procedury wielokryterialnej metody podejmowania MULTIMOORA
Wyniki:
Wynikowo otrzymano autorskie rankingi pozwalające na ocenę wyróżnionych spółek z uwagi na ich działania w zakresie podejmowania ryzyka w kontekście zgodności z Taksonomią UE.
Wnioski:
Porównanie pozycji poszczególnych jednostek pozwoliło na wskazanie, które z nich i w jakim obszarze mają najwyższe osiągnięcia a w których kwestie ryzyka i zgodności z taksonomią wymagają uważniejszego spojrzenia decydentów. Wyniki badań pozwoliły na ocenę działań, jakie realizowane są w poszczególnych spółki na tle pozostałych podmiotów w sektorze. W aspekcie metodologicznym praca prezentuje aplikację i wskazuje zastosowanie jednej z metod wielokryterialnych wspomagania decyzji – MULTIMOORA. Jej wykorzystanie pozwala decydentom nie tylko na analizę wielowariantowych problemów decyzyjnych, lecz również może stanowić podstawę sporządzanych przez nich analiz porównawczych np. w formie uszeregowania alternatyw.
Licencja
REFERENCJE (26)
1.
Brauers, W.K.M., & Zavadskas, E. K. (2010). Project management by MULTIMOO RA as an instrument for transition economies. Technological and Economic Development of Economy, 16(1), 5–24.
2.
Chen, Q. (2022). Relationship between financial asset allocation, leverage ratio, and risk‐taking of small‐ and medium‐sized enterprises in China: taking environment‐related industries as an example. Journal of Environmental and Public Health, 1.
3.
Cicchiello, A., Marrazza, F., & Perdichizzi, S. (2022). Non‐financial disclosure regulation and environmental, social, and governance (ES G) performance: the case of EU and US firms. Corporate Social Responsibility and Environmental Management, 30(3), 1121–1128.
4.
De Giuli, M., Grechi, D., & Tanda, A. (2023). What do we know about ESG and risk? A systematic and bibliometric review. Corporate Social Responsibility and Environmental Management, https://doi.org/10.1002/csr.26....
5.
García-Lopera, F., Jaén, J.M.S., Manzano, M.P., & Ruiz‐Palomo, D. (2022). Exploring the effect of professionalization, risk-taking and technological innovation on business performance. Plos One, 17(2), e0263694.
6.
Gorzeń-Mitka, I. (2022). Dostępność i jakość zasobów mieszkaniowych – porównanie wielokryterialne gmin miejskich województwa wielkopolskiego metodą MULTIMOORA. Rozwój Regionalny i Polityka Regionalna, 62(5), 183–197.
7.
Guo, F. (2023). ESG performance, institutional investors and corporate risk-taking: empirical evidence from China. Highlights in Business Economics and Management, 6, 348–362.
8.
Hafezalkotob, A., Liao, H., & Herrera, F. (2019). An overview of MULTIMOORA for multi-criteria decision-making: Theory, developments, applications, and challenges.Information Fusion, 51, 145–177.
9.
Ijadi Maghsoodi, A., Mosavi, A., Rabczuk, T., & Zavadskas, E. K. (2018). Renewable energy technology selection problem using integrated h-SWARA-MULTIMOORA approach. Sustainability, 10(12), 4481.
10.
Indriani, E. (2024). Sustainable investing drive by ESG performance: evidence of companies listed on the Indonesian Capital Market., International Journal of Research in Business and Social Science, 13(3), 309–322.
11.
Ivaşcu, L., Domil, A., Sarfraz, M., Bogdan, O., Burcă, V., & Pavel, C. (2022). New insights into corporate sustainability, environmental management and corporate financial performance in European Union: an application of VAR and GRANG ER causality approach. Environmental Science and Pollution Research, 29(55), 82827–82843.
12.
Jasni, N.S., & Zulkifli, A. (2024). The moderating role of sector risk in the relationship between ESG and financial performance: Evidence from top companies in Malaysia. Edelweiss Applied Science and Technology, 8(2), 59–72.
13.
Mititean, P. (2023). The relationship between sustainability reporting and corporate performance. Evidence from the European energy sector. Ceccar Business Review, 4(7), 49–59.
14.
Norang, H., Støre-Valen, M., Kvale, N., & Salaj, A. (2023). Norwegian stakeholder’s attitudes towards EU taxonomy. Facilities, 41(5/6), 407–433.
15.
Roll, R. (1992). A mean/variance analysis of tracking error. Journal of Portfolio Management, 18(4), 13.
16.
Rosa, F., & Bernini, F. (2022). ESG controversies and the cost of equity capital of European listed companies: the moderating effects of ESG performance and market securities regulation. International Journal of Accounting and Information Management, 30(5), 641–663.
17.
Salehi, M., Naeini, A.A.A., & Rouhi, S. (2020). The relationship between managers’ narcissism and overconfidence on corporate risk-taking. The TQM Journal, 33(6), 1123–1142.
18.
Setiarini, A., Gani, L., Diyanty, V., & Adhariani, D. (2023). Strategic orientation, risk‐taking, corporate life cycle and environmental, social and governance (ES G) practices: evidence from Asean Countries. Business Strategy & Development, 6(3), 491–502.
19.
Sica, F., Tajani, F., Sáez-Pérez, M., & Marín-Nicolás, J. (2023). Taxonomy and Indicators for ESG Investments. Sustainability, https://doi.org/10.3390/su1522....
20.
Sipa, M., & Gorzeń-Mitka, I. (2021). Assessment of the progress towards the management of renewable energy consumption in the innovativeness context – A country approach. Energies, 14(16), 5064.
21.
Stankevičienė, J., Maditinos, D.I., & Kraujalienė, L. (2019). MULTIMOO RA as the instrument to evaluate the technology transfer process in higher education institutions. Economics & Sociology, 12(2), 345–360.
22.
Tommaso, C., & Thornton, J. (2020). Do ESG scores effect bank risk taking and value? Evidence from European banks. Corporate Social Responsibility and Environmental Management, 27(5), 2286–2298.
23.
Vural‐Yavaş, Ç. (2020). Economic policy uncertainty, stakeholder engagement, and environmental, social, and governance practices: the moderating effect of competition. Corporate Social Responsibility and Environmental Management, 28(1), 82–102.
24.
Wulansari, W., & Adhariani, D. (2023). Corporate waste disclosure, risk‐taking and foreign ownership: evidence from Indonesia. Business Strategy & Development, 6(2), 205–225.
25.
Yudhanto, W., & Simamora, A. J. (2023). Environmental, Social, and Governance Risk on Firm Performance: The Mediating Role of Firm Risk. Binus Business Review, 14(2), 223–234.
26.
Zu, Y. (2023). Customer concentration and company risk‐taking: effective contract or managerial power?. Managerial and Decision Economics, 45(2), 860–879.
Udostępnij
| eISSN: | 2391-789X |
| ISSN: | 1734-2031 |
Przetwarzamy dane osobowe zbierane podczas odwiedzania serwisu. Realizacja funkcji pozyskiwania informacji o użytkownikach i ich zachowaniu odbywa się poprzez dobrowolnie wprowadzone w formularzach informacje oraz zapisywanie w urządzeniach końcowych plików cookies (tzw. ciasteczka). Dane, w tym pliki cookies, wykorzystywane są w celu realizacji usług, zapewnienia wygodnego korzystania ze strony oraz w celu monitorowania ruchu zgodnie z Polityką prywatności. Dane są także zbierane i przetwarzane przez narzędzie Google Analytics (więcej).
Możesz zmienić ustawienia cookies w swojej przeglądarce. Ograniczenie stosowania plików cookies w konfiguracji przeglądarki może wpłynąć na niektóre funkcjonalności dostępne na stronie.
Możesz zmienić ustawienia cookies w swojej przeglądarce. Ograniczenie stosowania plików cookies w konfiguracji przeglądarki może wpłynąć na niektóre funkcjonalności dostępne na stronie.
