O czasopiśmie
O czasopiśmie
Kolegium Redakcyjne
Rada Naukowa
Recenzenci
Kodeks Etyczny
Wydania Specjalne
Terminy czasopisma
RODO - informacje o przetwarzaniu danych osobowych
Indeksacja
Licencje i dostęp
Archiwum
Dla autorów
Zasady publikacji
Techniczna instrukcja dla autorów
Umowa o udzielenie nieodpłatnej licencji CC BY-SA
Oświadczenie autora o prawach autorskich
Procedura publikacji
Kontakt
O czasopiśmie
O czasopiśmie
Kolegium Redakcyjne
Rada Naukowa
Recenzenci
Kodeks Etyczny
Wydania Specjalne
Terminy czasopisma
RODO - informacje o przetwarzaniu danych osobowych
Indeksacja
Licencje i dostęp
Dylematy inwestowania w nieruchomości w Polsce w kontekście zarządzania finansami osobistymi
1
Lublin University of Technology, Department of Management, Lublin, Poland
2
Lublin University of Technology, Department of Management, Lublin, Poland;
Zaznaczeni autorzy mieli równy wkład w przygotowanie tego artykułu
Data nadesłania: 22-11-2023
Data akceptacji: 01-12-2023
Data publikacji: 18-12-2023
Autor do korespondencji
JoMS 2023;54(Numer specjalny 5):318-337
SŁOWA KLUCZOWE
Rynek nieruchomoścideterminanty inwestycji w nieruchomościfinanse osobistetest niezależności Pearsonazarządzanie finansami
DZIEDZINY
STRESZCZENIE
Cel pracy:
Celem artykułu jest analiza wybranych czynników wpływających na inwestycje w nieruchomości w Polsce w kontekście zarządzania finansami osobistymi. W rozważaniach omówiono przyjęte zasady prowadzenia badań, w tym plan badań i metodologię badań.
Materiał i metody:
Zaobserwowana różnorodność decyzji inwestycyjnych na rynku nieruchomości wymagała przeprowadzenia badania. Zmiennymi objaśniającymi były poziom wykształcenia, aktualny stan posiadania nieruchomości oraz poziom dochodów. Badania ilościowe przeprowadzono na grupie 1000 respondentów metodą wywiadu osobistego wspomaganego komputerowo oraz wywiadu internetowego wspomaganego komputerowo. W badaniu wykorzystano metodę Likerta. Do zbadania zależności pomiędzy przyjętymi zmiennymi objaśniającymi a gotowością do inwestowania w nieruchomości w Polsce wykorzystano test niezależności Pearsona.
Wyniki:
Badanie wykazało związek pomiędzy zmiennymi objaśniającymi a zmienną objaśniającą. Oznacza to, że chętniej inwestują osoby z wyższym wykształceniem, osoby posiadające już nieruchomość oraz osoby o wyższych dochodach
Wnioski:
Wyniki badania wskazują deweloperom grupy docelowe na polskim rynku nieruchomości i mogą być przez nich praktycznie wykorzystywane. Gotowość polskiego społeczeństwa do inwestowania w nieruchomości, wyjaśniana zastosowanymi czynnikami, pozwoli zrozumieć zachowania poszczególnych grup społecznych, zwłaszcza w okresie pokryzysowym.
Celem artykułu jest analiza wybranych czynników wpływających na inwestycje w nieruchomości w Polsce w kontekście zarządzania finansami osobistymi. W rozważaniach omówiono przyjęte zasady prowadzenia badań, w tym plan badań i metodologię badań.
Materiał i metody:
Zaobserwowana różnorodność decyzji inwestycyjnych na rynku nieruchomości wymagała przeprowadzenia badania. Zmiennymi objaśniającymi były poziom wykształcenia, aktualny stan posiadania nieruchomości oraz poziom dochodów. Badania ilościowe przeprowadzono na grupie 1000 respondentów metodą wywiadu osobistego wspomaganego komputerowo oraz wywiadu internetowego wspomaganego komputerowo. W badaniu wykorzystano metodę Likerta. Do zbadania zależności pomiędzy przyjętymi zmiennymi objaśniającymi a gotowością do inwestowania w nieruchomości w Polsce wykorzystano test niezależności Pearsona.
Wyniki:
Badanie wykazało związek pomiędzy zmiennymi objaśniającymi a zmienną objaśniającą. Oznacza to, że chętniej inwestują osoby z wyższym wykształceniem, osoby posiadające już nieruchomość oraz osoby o wyższych dochodach
Wnioski:
Wyniki badania wskazują deweloperom grupy docelowe na polskim rynku nieruchomości i mogą być przez nich praktycznie wykorzystywane. Gotowość polskiego społeczeństwa do inwestowania w nieruchomości, wyjaśniana zastosowanymi czynnikami, pozwoli zrozumieć zachowania poszczególnych grup społecznych, zwłaszcza w okresie pokryzysowym.
Licencja
REFERENCJE (40)
1.
Barembruch, A. (2012). Zarządzanie finansami osobistymi – teoria i praktyka. 239–249.
2.
Bąk, A. (2004). Metody statystycznej analizy wielowymiarowej w badaniach marketingowych. Wrocław: Wydaw. Akademii Ekonomicznej im. Oskara Langego.
3.
Brzezicka, J., Wisniewski, R., & Figurska, M. (2018). Disequilibrium in the real estate market: Evidence from Poland. Land Use Policy, 78, 515–531. doi: 10.1016/j.landusepol.2018.06.013.
4.
Campbell, J. Y. (2006). Household Finance. The Journal of Finance, 61(4), 1553–1604. doi: 10.1111/j.1540-6261.2006.00883.x.
5.
Campbell, M. K., Shipp, S., & Jantzen, E. (1976). Location of chromophoric residues in ribonuclease T1 by solvent perturbation difference spectroscopy. Biochemical and Biophysical Research Communications, 72(3), 1014–1020. doi: 10.1016/s0006-291x(76)80233-1.
6.
Cenkier, A. (2018). Finanse nowoczesne. Wybór refleksji. Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu, (533), 55–63. doi: 10.15611/pn.2018.533.05.
7.
Domański, H. (2018). Wpływ wykształcenia na rozkład zarobków w Polsce w latach 1988–2013.
8.
Flejterski, S. (2007). Metodologia finansów: Podręcznik akademicki (Wyd. 2 zm). Warszawa: Wydawnictwo Naukowe PWN.
9.
French, D., McKillop, D., & Stewart, E. (2021). Personal finance apps and low‐income households. Strategic Change, 30(4), 367–375. doi: 10.1002/jsc.2430.
10.
Jajuga, K., & Jajuga, T. (2006). Inwestycje: Instrumenty finansowe, aktywa niefinansowe, ryzyko finansowe, inżynieria finansowa (Wyd. 3 zm). Warszawa: Wydawnictwo Naukowe PWN.
11.
Keller, G. (2017). Statistics for management and economics (11e wyd.). Australia ; United States: Cengage Learning.
12.
Kłopocka, A. (2018). Skłonność gospodarstw domowych do oszczędzania a wiedza finansowa. 473.
13.
Koszel, M. (2021, marzec 27). The COVID-19 Pandemic and the Professional Situation on the Real Estate Market in Poland (J. Maci, P. Maresova, K. Firlej, & I. Soukal, Red.). doi: 10.36689/uhk/hed/2021-01-042.
15.
Majek, A., & Ociesa, K. (2022). Sytuacja ekonomiczno-finansowa przedsiębiorstw z sektora paliwowego i chemicznego w Polsce. Politechnika Lubelska. Pobrano z https://bc.pollub.pl/dlibra/pu....
16.
Majewska-Bielecka, D. (2014). Inwestowanie jako element zarządzania finansami osobistymi.
17.
Murphy, P. E., & Staples, W. A. (1979). A Modernized Family Life Cycle. Journal of Consumer Research, 6(1), 12. doi: 10.1086/208744.
18.
Musiał, M. (2016). Znaczenie wiedzy finansowej w procesie zarządzania finansami osobistymi. Finanse i Prawo Finansowe, 3(1), 97–108. doi: 10.18778/2391-6478.3.1.08.
19.
Neme Chaves, S. R., & Forero Molina, S. C. (2018). Símbolos, significados y prácticas asociados a las finanzas personales en estudiantes universitarios. Suma de Negocios, 9(19), 8–16. doi: 10.14349/sumneg/2018.V9.N19.A2.
20.
Nwogugu, M. C. I. (2005). Buyers’ Propensity-to-Buy in the Housing Industry. SSRN Electronic Journal. doi: 10.2139/ssrn.1089234.
21.
Olejniczak, T. (2014). Techniki badawcze wykorzystywane w badaniu cyklu życia gospodarstwa domowego. Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu, (336). doi: 10.15611/pn.2014.336.17.
22.
Ong, S. E., & Koh, Y. C. (2000). Time On-market and Price Trade-offs in High-rise Housing Sub-markets. Urban Studies, 37(11), 2057–2071. doi: 10.1080/713707223.
23.
Pazdzior, A., Sokol, M., & Styk, A. (2021). The Impact of the COVID-19 Pandemic on the Economic and Financial Situation of the Micro and Small Enterprises from the Construction and Development Industry in Poland. European research studies journal, XXIV(Special Issue 2), 751–762. doi: 10.35808/ersj/2309.
24.
Pułaska-Turyna, B. (2008). Statystyka dla ekonomistów (Wyd. 2 rozsz). Warszawa: Difin.
25.
Rao, V. K. R. V. (2008). Investment, Income and the Multiplier in an Underdeveloped Economy. The Indian Economic Journal, 56(2), 56–66. doi: 10.1177/0019466220080205.
26.
Rizaldy Insan Baihaqqy, M., . D., . N., & . M. S. (2020). The Correlation between Education Level and Understanding of Financial Literacy and its Effect on Investment Decisions in Capital Markets. Journal of Education and e-Learning Research, 7(3), 306–313. doi: 10.20448/journal.509.2020.73.306.313.
27.
Saivasan, R., & Lokhande, M. (2022). Influence of risk propensity, behavioural biases and demographic factors on equity investors’ risk perception. Asian Journal of Economics and Banking, 6(3), 373–403. doi: 10.1108/AJEB-06-2021-0074.
28.
Sitek, M. (2018). The risk involved in implementation of innovations in the real estate market. EKONOMIA I PRAWO-ECONOMICS AND LAW, 17(2), 223–232. (WOS:000449994200008). doi: 10.12775/EiP.2018.016.
29.
Słowińska, M. (2019). Wykorzystanie testu chi-kwadrat w badaniach preferencji żywieniowych konsumentów. Engineering Sciences And Technologies, 2019(1(32)), 24–38. doi: 10.15611/nit.2019.1.02.
30.
Sobczyk, M. (2012). Statystyka (Wyd. 5 uzup., 4 dodr). Warszawa: Wydawnictwo Naukowe PWN.
32.
Świecka, B., & Musiał, M. (2016). Household Finance Diagnosis in Major Polish Cities. Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego Finanse Rynki Finansowe Ubezpieczenia, 82, 821–832. doi: 10.18276/frfu.2016.4.82/2-70.
33.
Vanpetch, Y., & Sattayathamrongthian, M. (2023). Correlation between background education, willingness to invest into new technology, and success factors of heavy-duty transportation: Crane rental business in Samut Sakhon, Thailand. E3S Web of Conferences, 389, 05021. doi: 10.1051/e3sconf/202338905021.
34.
Waliszewski, K. (2014). Personal financial planning (personal financial management) with the participation of financial advisers – significance for households and the economy. Problemy Zarzadzania, 12(48), 204–221. doi: 10.7172/1644-9584.48.11.
35.
Waliszewski, K. (Red.). (2022). Finanse osobiste. Warszawa: Polska Akademia Nauk.
36.
Wedowati, E. R., Singgih, M. L., & Gunarta, I. K. (2018). A study of consumer preferences for customized product design. MATEC Web of Conferences, 204, 01002. doi: 10.1051/matecconf/201820401002.
37.
Wells, W. D., & Gubar, G. (1966). Life Cycle Concept in Marketing Research. Journal of Marketing Research, 3(4), 355. doi: 10.2307/3149851.
39.
Zbyrowski, R. (2022). Przyczynowość cen na rynku nieruchomości w Polsce. Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych, 23(3), 67–77. doi: 10.22630/MIBE.2022.23.3.7.
40.
Zienkiewicz, T., Zalewska, A., & Zienkiewicz, E. (2023). Spatial Diversity and Impact of Selected Factors on Women’s Labour Force Participation Rate in Poland during 2000–2020. Sustainability, 15(17), 12933. doi: 10.3390/su151712933.
| eISSN: | 2391-789X |
| ISSN: | 1734-2031 |
Przetwarzamy dane osobowe zbierane podczas odwiedzania serwisu. Realizacja funkcji pozyskiwania informacji o użytkownikach i ich zachowaniu odbywa się poprzez dobrowolnie wprowadzone w formularzach informacje oraz zapisywanie w urządzeniach końcowych plików cookies (tzw. ciasteczka). Dane, w tym pliki cookies, wykorzystywane są w celu realizacji usług, zapewnienia wygodnego korzystania ze strony oraz w celu monitorowania ruchu zgodnie z Polityką prywatności. Dane są także zbierane i przetwarzane przez narzędzie Google Analytics (więcej).
Możesz zmienić ustawienia cookies w swojej przeglądarce. Ograniczenie stosowania plików cookies w konfiguracji przeglądarki może wpłynąć na niektóre funkcjonalności dostępne na stronie.
Możesz zmienić ustawienia cookies w swojej przeglądarce. Ograniczenie stosowania plików cookies w konfiguracji przeglądarki może wpłynąć na niektóre funkcjonalności dostępne na stronie.
