Two diagnostic methods of mathematical models in economic studies that are based on the statistical analysis of residual errors O-S (Observation-Calculation) are considered in the article. The first method is recommended for sample sizes n within 30 < n < 500, using the x-test to verify the normality of the O-C values. The second method is recommended for the diagnosis of O-C errors with the volume n > 500. The famous Cambridge professor H. Jeffreys made the conclusion that such samples usually follow the Pearson distribution of type VII, which has a positive kurtosis. The mathematical model for volumes of O-C values n > 500 is considered adequate if the kurtosis for O-C is in the limits of 6,0-1,2 with insignificant asymmetries. The model is acceptable if the kurtosis for O-C is in the limits of 1,2-0,0. The model is considered inadequate (unacceptable) if the errors of O-C have a significant negative kurtosis or significant asymmetry.
REFERENCJE(14)
1.
Cramer, H. (1946). Mathematical methods of statistics, Princeton: University Press.
Dzhun, I.V. (2011). Method for diagnostics of mathematical models in theoretical astronomy and astrometry, ‟Kinematics and Physics of Celestial Bodies”, vol. 27, № 5, p. 260–264, Allerton Press, Inc.
Dzhun, I.V. (2012). What are differences “observation-calculation” bound to be during modern experiments in astrometry, ‟Kinematics and Physics of Celestial Bodies”, vol. 28, № 1, p. 70–78, Allerton Press, Inc.
Pearson, K. (1902). On the mathematikal theory of errors of judgment with special reference to the personal equation, ‟Philosophical Transactions of the Royal Society of London” Ser. A, vol. 198, p. 253–296.
Stigler, S.M. (1975). Contribution to the discussion of the meeting of robust statistics, [in:] Proceedings of the 40th Session of the ISI, Warsaw. – Bull. Int Statist. Inst., v. XLVI, book 1, p. 383–384.
Przetwarzamy dane osobowe zbierane podczas odwiedzania serwisu. Realizacja funkcji pozyskiwania informacji o użytkownikach i ich zachowaniu odbywa się poprzez dobrowolnie wprowadzone w formularzach informacje oraz zapisywanie w urządzeniach końcowych plików cookies (tzw. ciasteczka). Dane, w tym pliki cookies, wykorzystywane są w celu realizacji usług, zapewnienia wygodnego korzystania ze strony oraz w celu monitorowania ruchu zgodnie z Polityką prywatności. Dane są także zbierane i przetwarzane przez narzędzie Google Analytics (więcej).
Możesz zmienić ustawienia cookies w swojej przeglądarce. Ograniczenie stosowania plików cookies w konfiguracji przeglądarki może wpłynąć na niektóre funkcjonalności dostępne na stronie.